新南威尔士大学提供的数据科学与工程硕士课程，或者说Master of Science in Data Science and Engineering (MSDSE) 课程，旨在为学生提供数据科学和工程领域的全面培训。课程涵盖了数据科学生态系统的所有主要组成部分，其中包括：
* 数据科学基础：这是MSDSE课程的基础模块，重点介绍数据科学的关键概念、技术和工具，包括统计学、数据挖掘、机器学习、数据可视化等。
* 数据工程：在这个模块中，学生将学习数据工程的原理、技术和实践，包括数据预处理、数据质量、数据处理和管理、数据仓储和分布式数据处理等。
* 大数据处理和分析：此模块强调大数据处理和分析的最新技术和应用，包括大数据处理框架（如Hadoop和Spark）、大数据分析工具（如Tableau和PowerBI）等。
* 数据科学专题：此模块将深入探讨数据科学领域的前沿技术和应用，如深度学习、自然语言处理、强化学习等。
* 行业项目：最后一个模块是一个行业项目，学生将有机会应用所学知识解决实际问题，以提升其实践能力和就业竞争力。
总的来说，新南威尔士的数据科学与工程硕士课程非常全面，既包括了数据科学的基础理论，又涵盖了数据工程的核心技术，还有与行业相关的实际项目经验，对学生提高在数据科学与工程领域的水平和能力有很大帮助。
新南威尔士大学挂科率高的原因可能主要有以下几点：
学术压力：新南威尔士大学是一所知名的学府，对学生的学术要求非常高。许多学生在面临巨大的学术压力时，可能感到难以应对，从而导致挂科率上升。
学生自身因素：每个学生的学习能力和背景都不同，有些学生可能在某些课程上遇到困难，而未能及时寻求帮助或调整学习策略，这也可能导致挂科。
教学方法和学习资源：虽然新南威尔士大学拥有优质的教学资源，但教学方法和学习资源可能并不适合所有学生。有些学生可能更喜欢互动式、实践式的学习方式，而学校提供的教学方式可能无法满足他们的需求。
其他因素：除了上述因素外，还有一些其他因素也可能导致挂科率上升，如课程难度、考试制度、学生出勤率等。
需要注意的是，高挂科率并不一定代表学校的教学质量差，而是可能反映了学生在学术挑战、自身能力、学习策略等方面的差异。同时，学校也在不断努力改进教学方法和提供学习资源，以帮助学生更好地完成学业。
根据2023年9月17日的信息，新南威尔士州的数据科学硕士毕业生可以申请工作签证。毕业生可以申请485临时毕业生签证，该签证允许他们在澳大利亚境内工作和居住一段时间，以获取实际工作经验。
此外，毕业生还可以通过其他途径申请澳大利亚的工作签证，如雇主担保签证或技术移民签证。具体的签证要求和申请程序可能会有所变化，请咨询澳大利亚移民局或相关机构以获取最新信息。