1 大数据具有多方面特征2 首先，大数据具有高维度、高度异构性、高速度、高可变性等特点，因此需要采用新的方法和技术进行处理和分析；其次，大数据存在五大难题，即数据获取、存储、处理、分析和共享，这些难题也是大数据研究和应用的瓶颈；最后，大数据的应用范围广泛，涵盖了社会、医疗、金融、商业等领域。
3 从这些特征中可以看出，大数据具有很高的复杂性和价值，是当前信息时代的一个重要组成部分，对于未来的发展和创新具有重要作用。
陈人通教授通过大数据经济理论分析，认为数据已成为经济发展重要资源之一，其中互联网公司是数据主要利用者。
数据使用能提高企业运营效率、创造新产品和服务。
同时，数据集中、利用者少的现实，需要制定有效监管政策保护数据隐私。
最后，数据集中在少数大公司手中可能导致垄断，需要政府监管引导小公司优胜并开放数据共享。
2 多样性指大数据来源广泛，包括传感器、社交媒体、移动设备等多种渠道；高速性指大数据以极快的速度增长，需要更快的处理速度；大容量指大数据量大，需要更大的存储空间和处理能力；价值密度低指尽管大数据中可能包含着有价值的信息，但也混杂着大量垃圾数据，需要通过分析和筛选提取出有用信息。